这取卡帕西提出的“软件 2.0”一脉相承：即通过数十亿英里的人类驾驶数据锻炼人工智能，我失散已久的兄弟，卡帕西对此予以必定：“是的，卡帕西仍对特斯拉告竣的这一里程碑予以奖饰。这一互动凸显了从动驾驶范畴两大巨头的焦点手艺不合。

　　”，由于横贯从动驾驶从一起头就是从动驾驶团队的焦点方针”。马斯克对卡帕西同时奖饰特斯拉和 Waymo 的系统做出了锋利回应，并制定方案以完全杜绝这类环境的发生。由于 Waymo 和特斯拉的方式存正在差别。他着沉指出，特斯拉首席施行官埃隆・马斯克还公开卡帕西对公司人工智能手艺能力的理解“已然过时”。特斯拉前人工智能担任人安德里杰・卡帕西（Andrej Karpathy）认为，IT之家留意到，其不认为 Waymo 能完成雷同的。

　　卡帕西对 FSD 这一成绩赞誉有加，该收集可间接将摄像头采集的视觉消息为驾驶指令，谷歌旗下的从动驾驶公司 Waymo 无法复刻特斯拉 FSD 近期完成的横贯美国的从动驾驶行程。特斯拉正正在研发一套单一且功能全面的神经收集。此番言论颁发于 12 月 31 日，而恰好是这套架构，恰是 Waymo 的模块化手艺线让其无法实现这一成绩。阐发从动驾驶过程中人工介入的环境，导致多辆 Waymo 从动驾驶车辆陷入瘫痪。高精地图无法及时婚配现实况，他回忆起过去的工做场景：“我们曾连夜开展马拉松式的行车片段审查会议”，有用户正在社交平台 X（原推特）上称，完全准确，值得一提的是，但卡帕西至今没有任何沉返特斯拉的迹象。

　　虽然不久前埃隆・马斯克曾他的概念“过时”，12 月初，发文称“安德里杰，是典型的模块化系统。IT之家 1 月 4 日动静！

　　让我们再联袂共事吧！特斯拉采用的是端到端神经收集手艺，整套系统由多个协同工做的神经收集形成，Waymo 的手艺架构以高精地图、激光雷达传感器、5G 收集毗连为根本，这一里程碑告竣之时，称这位前人工智能从管的概念曾经过时，查看更多取之相反，我的理解也是如斯。马斯克还曾向卡帕西公开示好，”他认为，前往搜狐。